数据库概述

数据库的概念和作用

数据库（Database）是指长期存储在计算机内，有组织的、可共享的数据集合。它可视为一个电子化的文件柜，用来存储电子文件，用户可以对文件中的数据进行查询、新增、更新、删除等操作。

表1-1 学生信息表

数据库的特点:实现了数据独立性 ,数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性,实现了数据共享 ,减少了数据冗余度 ,数据冗余是指数据在存储器中不必要的重复存储,实现了数据的集中控制 ,维护了数据完整性 ,数据完整性是指数据的一致性、正确性、有效性和相容性,提高了数据的可恢复性 

数据模型

数据模型（Data Model）是对现实世界数据的模拟和抽象，是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。其主要作用是确定系统中数据的定义和格式，使人更容易理解，便于在数据库系统上实现。

数据模型的类型

概念数据模型（Conceptual Data Model）：主要用来描述现实世界数据的概念化结构。

逻辑数据模型（Logixal Data Model）：是用户在数据库中所看到的数据模型，反映的是系统设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型的进一步分解和细化，主要包括层次数据模型、网状数据模型和关系数据模型三种类型。

物理数据模型（Physical Data Model）：这是描述数据在存储介质上的组织结构的数据模型。

数据模型的三要素

① 数据结构。数据结构是数据模型的基础，用于描述数据库对象的静态特征，包括数据的类型、内容、性质及数据之间的联系等。

② 数据操作。用于描述数据库对象的动态特征，包括在相应数据结构上的操作类型和操作方式，主要指查询、插入、删除和修改等操作。

③ 数据完整性约束。数据完整性约束是一组完整性规则的集合，主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、数据之间的制约和依存关系，并且规定了数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。

数据库类型

目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网状模型和关系模型。它们之间的根本区别在于数据之间联系的表示方式不同，层次模型以“树结构”表示数据之间的联系，网状模型以“网结构”表示数据之间的联系，关系模型以“二维表”表示数据之间的联系。