马上短剧生成系统，只需一个主题词，自动生成剧本、自动生成分镜、自动生成图片、自动生成视频，需要多少集，自由设定，实现角色、环境、声音的一致性。
这是个开源且免费的短剧生产力工具！非常英语出品
开源地址：https://github.com/frank36512/horseplay
单文件打包 exe 下载地址：https://pan.quark.cn/s/becdf8427ee9
使用 python 开发，只需要打包源码成为 exe 文件就可以直接运行，不需要下载依赖，也不需要任何运行库。可以直接下载打包好的 exe 文件，就可以用，甚至无需安装、无需注册。
📖 简介
马上短剧生成系统 (Horseplay) 是一款旨在革新短剧创作流程的综合性工具。通过集成最先进的 AI 模型（涵盖剧本创作、角色设计、图像生成、视频合成及语音合成），工具致力于赋能创作者，以极高的效率生产高质量的内容。
无论您是独立创作者还是制作团队，本工具都能帮助您保持角色一致性、生成动态的视觉叙事，并实现音画的完美同步。
✨ 核心功能
📝 智能剧本管理
- 支持输出主题词生成短剧剧本，也支持输出小说或文章、段子改编成短剧
- AI 辅助写作：利用强大的大语言模型（OpenAI, DeepSeek）生成剧本、对话和场景描述，自动生成分镜
- 格式标准化：自动将剧本格式化为行业标准的剧本格式
- 分集管理：想生成几集就生成几集，只需要输入一个数字
🎨 双一致性系统（角色一致性和环境一致性）
- 档案管理：定义详细的角色特征、外貌和背景故事
- 参考图管理：上传并管理参考图像，确保生成媒体中的视觉一致性
- 不仅实现角色一致性，也实现环境一致性，避免 “抽卡”，节省大量费用
🎥 AI 视频生成
- 多模型支持：集成顶尖视频生成模型，如 Google Veo, Sora, Runway, 和 Stable Video Diffusion
- 文 / 图生视频：直接根据剧本描述或分镜图像生成视频
🗣️ 音频合成
- TTS 集成：支持 ElevenLabs, OpenAI TTS, 和 Edge TTS，生成逼真的角色语音
- 音效生成：自动生成符合场景氛围的背景音乐和音效
- 自动配音：通过调用 AI 接口，自动生成高质量、富有感情的对话或旁白
- 声音一致性：通过内置参数调优，实现声音一致性
🎬 可视化分镜
- 场景可视化：使用 DALL-E 3 或 Stable Diffusion 将剧本场景转化为可视化分镜
- 镜头规划：在视频生成前规划摄像机角度和运镜
- 分镜参数个性化：内置多种分镜参数，简单方便，提升视频可控性
🛠️ 技术栈
- 语言：Python 3.10+
- GUI 框架：PyQt6（现代且响应迅速的界面）
- AI 模型与 API：
- LLM：OpenAI GPT-4, DeepSeek
- 图像：DALL-E 3, Stable Diffusion
- 视频：Google Veo, OpenAI Sora, Runway Gen-2/3
- 音频：OpenAI TTS, ElevenLabs
- 媒体处理：FFmpeg, OpenCV, Pydub
- 数据管理：基于 JSON 的项目结构
📂 项目结构
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e:\play_tool\
├── src/ # 源代码
│ ├── ui/ # 用户界面 (PyQt6)
│ ├── core/ # 核心业务逻辑 (剧本, 角色)
│ ├── ai_engine/ # AI引擎接口 (LLM, 图像, 视频, 音频)
│ └── database/ # 数据持久化
├── resources/ # 资源与配置
│ ├── config/ # 配置文件
│ ├── projects/ # 用户项目 (Git忽略)
│ └── scenes/ # 场景资源
├── .venv/ # 虚拟环境
├── requirements.txt # 依赖列表
└── main.py # 启动入口
🚀 快速开始
前置要求
- Python 3.10+：确保安装了 Python 3.10 或以上版本
- FFmpeg：必须安装 FFmpeg 并添加到系统 PATH 环境变量中
安装步骤
- 克隆仓库
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git clone https://github.com/frank36512/horseplay.git
cd horseplay
- 创建虚拟环境
- Windows
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python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
- Linux/macOS
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python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
- 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
配置指南
- 设置配置文件
- Windows
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copy resources\config\config.example.json resources\config\config.json
- Linux/macOS
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cp resources/config/config.example.json resources/config/config.json
- 添加 API 密钥：打开
resources/config/config.json并填入计划使用的服务（OpenAI, ElevenLabs, Google 等）的 API 密钥
运行应用
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python src/main.py
🗺️ 开发进度
- 第一阶段：基础建设 —— 基础 UI、项目管理、剧本编辑器
- 第二阶段：AI 核心 —— 深度集成 LLM 用于剧本创作，以及图像生成用于分镜
- 第三阶段：视频合成 —— 从分镜生成连贯视频片段的流水线
- 第四阶段：音频与同步 —— 口型同步技术（Wav2Lip）和自动混音
- 第五阶段：打磨 —— 导出通用视频格式，时间轴编辑功能
