模块

人工智能概述

知识点

人工智能相关概念

教学时数

     4课时

教学目标

1. 提供人工智能的全面介绍，包括其定义、关键技术、历史和发展趋势。

2. 让学生理解AI的重要性和主要特征。

3. 指导学生如何学习和应用AI技术。

教学重、

难点

1．人工智能的定义；

2．人工智能关键技术的讲解；

3．学生人工智能认知培养。

教学方法

任务驱动、教学做一体化、边做边学

教学内容及过程

设

计

1. **引入环节 (20分钟)**:

   – 展示与AI相关的短视频（例如，机器人手术、自动驾驶汽车）来引起兴趣。

   – 快速问答，了解学生对AI的初步认识。

2. **什么是人工智能？ (45分钟)**:

   – 通过讲授和PPT展示，详细介绍1.1节的内容。

   – 每个子领域（计算机视觉、机器学习等）提供一个简单的实际应用案例。

   – 讨论AI在各领域中的典型应用和未来潜力。

3. **小组活动 (30分钟)**:

   – 学生分组，每组选择一个AI子领域进行深入研究。

   – 各组准备一个简短的报告，并在课堂上做分享。

4. **人工智能发展简史 (30分钟)**:

   – 讲述1.2节的内容，使用时间线图表展示AI的历史和发展。

   – 强调重要事件和转折点，如AI寒冬和复兴时期。

5. **人工智能的主要特征 (20分钟)**:

   – 解释1.3节中的三大特征：环境感知能力、知识运用能力和学习能力。

   – 举例说明这些特征在具体AI系统中的应用。

6. **学习建议分享 (25分钟)**:

   – 根据1.5节内容，为学生提供学习资源、行业需求和职业发展的信息。

   – 布置学习小组任务，准备对下一章节的预习。

作业

1． 每位学生需提交一篇关于最感兴趣的AI子领域的短论文，探讨其未来发展方向和个人学习计划。

2．预习下一节课内容。