模块

人工智能核心技术及研究热点

知识点

人工智能各子领域中的技术

人工智能研究热点问题

教学时数

8课时

教学目标

1. 让学生了解人工智能的核心技术及其应用。
2. 掌握人工智能研究的热点问题和发展趋势。
3. 培养学生对人工智能技术的兴趣和科研潜力。

教学重、

难点

1. 人工智能各子领域的核心技术及其相互关联。
2. 当前人工智能领域的研究热点和未来趋势。

教学方法

任务驱动、案例分析、小组讨论、翻转课堂

教学内容及过程

设

计

1.       引入环节 (30分钟):

o 展示人工智能技术在不同领域的应用案例，如自动驾驶、智能家居。

o 通过提问，了解学生对人工智能技术的初步认识。

2.       人工智能各子领域中的技术 (60分钟):

o 通过讲授和PPT展示，详细介绍2.1节的内容。

o 讲解机器学习、自然语言处理、知识工程等子领域的核心技术和应用。

3.       小组活动 (40分钟):

o 学生分组，每组选择一个子领域进行深入探讨。

o 各组准备一个简短的报告，并在课堂上分享。

4.       人工智能研究热点问题 (60分钟):

o 讲述2.2节的内容，使用案例分析当前人工智能的研究热点。

o 讨论深度学习、特征抽取、图像分类等技术的研究进展和应用前景。

5.       学习建议分享 (30分钟):

o 根据2.2节内容，为学生提供学习资源、行业需求和职业发展的信息。

o 准备翻转课堂的录屏

6.       互动问答环节 (30分钟):

o 在讲授过程中穿插互动问答，鼓励学生提出问题和自己的见解。

o 教师对学生的问题给予及时反馈和解答。

7.       实际操作演示 (40分钟):

o 教师现场演示一个简单的人工智能应用，如使用语音识别技术进行文字转换。

o 学生在指导下尝试操作，体验人工智能技术的实际应用。

8.       专题讲座 (30分钟):

o 邀请人工智能领域的专家或学者来班级进行专题讲座。

o 讲座内容可以是人工智能的最新研究成果、行业应用案例或未来发展趋势。

作业

思考人工智能技术应用或研究热点，探讨其对未来社会的影响和个人学习计划。