一、安装 Python（详细步骤）
1. 下载 Python
- 打开浏览器，进入官网：https://www.python.org/downloads/
- 点击 Download Python 3.10 及以上版本
2. 安装 Python（关键！）
- 运行安装包
- 最底部一定要勾选：Add Python.exe to PATH
- 点击 Install Now
- 等待安装完成 → Close
3. 验证安装
- 按
Win + R→ 输入cmd打开命令行 - 输入：
bash
运行
python --version
出现版本号（如 Python 3.10.0）即成功。
4. 安装绘图需要的库
在 cmd 里输入：
bash
运行
pip install pandas matplotlib
出现
Successfully 表示安装成功。二、安装 VS Code 并配置 Python 环境
1. 下载 VS Code
2. 安装 Python 插件
- 打开 VS Code
- 点击左侧 扩展（Extensions）
- 搜索：Python
- 安装微软官方的 Python 插件
3. 选择 Python 解释器
- 按
Ctrl + Shift + P - 输入：Python: Select Interpreter
- 选择你刚安装的 Python 版本
二、准备数据文件（老师考核：数据来源）
1. 新建 Excel 文件
在桌面新建一个 Excel，命名为：
data.xlsx内容如下（直接照抄）：
表格
| 时间 | 数值 |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 15 |
| 3 | 13 |
| 4 | 20 |
| 5 | 18 |
| 6 | 25 |
保存到桌面。
四、在 VS Code 中写代码（逐行详细解释）
1. 新建文件
- 打开 VS Code
- 文件 → 新建文件
- 保存到桌面，命名为：
main.py
2. 完整代码（带详细注释）
python
运行
# 1. 导入需要的库（考核重点：库的导入）
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 2. 解决中文乱码（必须写，老师必查）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用黑体显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号
# 3. 导入Excel数据（考核核心：数据导入）
# 文件在桌面，直接写文件名
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 4. 查看数据是否成功导入
print("导入的数据内容：")
print(df)
# 5. 绘制折线图（考核重点：折线图绘制）
plt.plot(
df['月份'], # X轴数据：月份
df['销售额'], # Y轴数据：销售额
color='blue', # 线条颜色
marker='o', # 数据点标记为圆圈
linestyle='-', # 实线
linewidth=2, # 线条宽度
label='月度销售额' # 图例标签
)
# 6. 图表美化（规范分，必须有）
plt.title('2025年上半年销售额趋势', fontsize=14) # 图表标题
plt.xlabel('月份', fontsize=12) # X轴标题
plt.ylabel('销售额（万元）', fontsize=12) # Y轴标题
# 7. 显示图例和网格线
plt.legend() # 显示图例
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.3) # 网格线
# 8. 显示图表
plt.show()
五、在 VS Code 中运行代码
- 确保
data.xlsx和main.py都在桌面 - 在 VS Code 右上角点击 ▶ 运行按钮
或者右键 → 在终端中运行 Python 文件
- 控制台会输出数据
- 自动弹出折线图窗口
六、作业考核重点（老师必看）
- Python 安装成功，环境变量配置正确
- pandas、matplotlib 库安装成功
- VS Code 安装并配置 Python 环境
- 能成功导入 Excel 数据并打印
- 使用
plt.plot()绘制折线图 - 图表包含：标题、坐标轴、图例、网格
- 中文正常显示，无乱码