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GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是针对 AI 问答引擎的优化方法论。与传统 SEO 追求“排名靠前”不同，GEO 追求的是让 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等在你提问时直接“引用/推荐”你的内容。AI 不会给你一个链接列表，而是综合多个来源生成答案——所以你的内容要“可被提取、可被信任、可被归为权威”。

① 目标不同：SEO 争排名，GEO 争引用。② 信号不同：SEO 看重外链与点击率，GEO 看重结构化数据、E-E-A-T、内容清晰度。③ 内容形态：AI 偏好长文、问答、列表、定义明确的片段。④ 评估方：SEO 由算法打分，GEO 由大模型“理解”后决定是否采纳。两者互补：SEO 把用户带到页面，GEO 让 AI 直接把你写进答案。

• ChatGPT（OpenAI）：依赖 Bing 索引 + 插件/联网检索。 • Perplexity：实时联网检索 + 引用来源，极重视来源可信度。 • Google Gemini / SGE：基于 Google 索引与知识图谱。 • Microsoft Copilot：基于 Bing 索引。 • 文心一言 / 豆包 / 通义（国内）：基于百度/字节/阿里自有爬虫与索引。 • Claude：本身不联网，但被大量嵌入第三方产品的检索层。 规律：几乎所有 AI 引擎都先爬 Bing/Google/百度索引，所以传统收录是 GEO 的地基。

在页面插入 application/ld+json 让 AI 直接读取实体信息。常用类型：Article（含 headline/author/datePublished）、FAQPage（问答对，最易被引用）、Organization、Product、HowTo、BreadcrumbList。FAQ 结构尤其适合被 Perplexity/ChatGPT 直接抽取为答案。可用 Rank Math / Yoast 等插件自动生成。

Experience（经验）、Expertise（专业）、Authoritativeness（权威）、Trust（信任）。实操：① 标注真实作者与简介链接；② 显示发布/更新时间；③ 引用权威来源并加外链；④ 展示资质、证书、案例；⑤ 维护“关于我们/联系方式”页面并被首页链接。AI 在生成答案时会倾向引用具备可信信号的来源。

① 直接回答：每段开头用一句话给出结论，再展开。② 用“问题—答案”结构组织 FAQ。③ 定义清晰：给核心概念下明确的定义句。④ 列表化：步骤、要点用有序/无序列表。⑤ 足够深度：单篇 800+ 词，覆盖子话题。⑥ 可验证：给出数据、出处、时间。⑦ 避免营销腔：AI 更爱客观、信息密集的写法。

AI 通过“实体”理解世界。让你的品牌、产品、人物成为可被识别的实体：① 在 Knowledge Graph / 维基/百度百科建立或完善词条；② 全站统一品牌名写法；③ 用 sameAs 在 JSON-LD 关联社交主页；④ 持续产出围绕该实体的内容，形成主题簇（Topic Cluster）。当 AI 被问及该实体时，更可能引用你。

GEO 不是一次性工作：① 用下方自检工具定期复测评分；② 在 ChatGPT/Perplexity 用你的核心问题验证是否出现你的内容；③ 跟踪哪些页面被引用，复制其写法；④ 随 AI 引擎算法更新调整结构。把 GEO 当成“被 AI 持续引用”的长期运营。